如果你想在一个会场，见到国内所有互联网公司的大咖，那唯有前几日的乌镇互联网大会。BAT级别的马化腾、马云、李彦宏，以及备受瞩目的京东、小米创始人汇聚一堂，当然不是为了单纯的寒暄，最为主要的是思想、认知的交流。因为在经济形势、科技发展必然即将产生巨变的当下，唯有争取的认知趋势，才能制定出正确的战略，抓住机遇。而只要你稍做留意，就会发现中国这些最为重量级的企业家在不停地提到两个关键词：互联网经济下半场、人工智能。

　　作为互联网第一代的老兵、互联网经济新格局的缔造者、敢言“红衣教主”周鸿祎，在这两个方面都有精辟阐述，可以帮你一篇文章看懂大咖口中的这两个概念，抢先一步抓住新机遇。　　
　　互联网经济下半场：以大数据和人工智能为基础的IOT时代　
　　我们现在的生活，是建立在工业革命和技术革新基础之上的，尤其是近几十年来计算机和互联网的发展，带来了无数的科技成果。今天来看，最令人兴奋的变革发生在人工智能和大数据领域；可以预见的是，人工智能与大数据的完美结合将开启新一轮的发展高潮，我们或将加速迈入智能化时代。　　
　　现在，很多人直接将IOT定义等同于物联网，这一点我不完全赞同。大约在10年前，就已经有人炒物联网的概念。那时，物联网被描述成一种传感器网络，我觉得这不足以代表IOT的颠覆性和创造力。　　
　　在我看来，IOT是把大到车床、集装箱、汽车、远洋货轮、飞机等，小到手表、眼镜、衣服、项链、腰带，还有家里的灯泡、开关、冰箱、彩电等，所有的硬件都智能化。换句话说，这些硬件里都会植入一个智能系统。这个智能系统里面自然包括了传感器，虽然传感器是非常重要的基础，但IOT绝不仅仅是传感器。有了这个智能系统，这些大大小小的硬件都可以变成智能手机；不同的是，它的外形并不都是手机的样子。　　
　　一旦进入IOT时代，我们身边的智能设备将会增加几十倍，也就是说，未来会有几十个类似智能手机一样的智能设备记录我们的工作和生活，记录我们每天24小时的所有行为轨迹。比如，现在就有很多人戴运动手环，可能你睡觉的时候翻个身，它也会记录这个动作并且将数据上传。　　
　　同时，因为数据十分庞大，所以IOT还有一个很大的特点，就是当这些大数据汇聚到云端后，利用深度学习和机器学习的算法，我们能够发现这些数据背后的一些规律，并由此建立一些识别模式。比如，人脸识别、声音识别，或者一些暴恐录像的视频识别等，这些看似是机器有了智慧，但实际严格来说，这并不是真正的人工智能，而是一种算法在起作用。　　
　　人工智能一定要跟一个领域、一个产业相结合。举个例子，比如推出AlphaGo的DeepMind，是谷歌收购的一家英国公司，下围棋只是他们体现人工智能的一个方式，他们未来可以用这种计算机算法来做很多事情，比如用计算机管理共同基金，投资回报率比人工管理的基金高一个百分点，它就可以成为全世界最大的基金管理公司。所以我们在美国看到了很多企业从务实的角度，把人工智能和很多东西结合在一起。　　
　　从国内来讲，IOT对我们的制造业同样具有非常大的战略意义。如今，制造业的很多公司都希望腾笼换鸟、升级转型，但生产产品多年，却在转型升级的具体实现路径上毫无头绪。而IOT技术，可以把产品从一个物理设备变成一个智能化的终端，并且可以连接其他互联网设备，最终把整个世界变成一个可以感知的世界。　　
　　人工智能：机会巨大，但是一场持久战　　
　　人类社会经历过的PC互联网时代、移动互联网时代，以及现在所处的智能硬件时代，技术发展和商业模式创新之间始终是相辅相成的关系。每当科技发展的红利被商业模式创新挖掘殆尽后，经济也随之步入寒冬，直到下一轮技术革命的出现，商业模式创新才能重新迸发生机。　　
　　在移动互联网时代，万物互联所产生的数据达到了惊人的量级，与此同时，以手机触屏为代表的传统交互方式已经在用户眼中形成审美疲劳。所以，我们看到现在的商业模式创新已经略显乏力。　　
　　现阶段移动互联网的商业模式创新已经挖光了Web2.0时代的技术红利，所有人都在寻找新技术，以期获得新的商业模式创新。人工智能技术无疑就是下一轮技术革命的焦点，假如未来的某一天，我们在这方面有了突破，那么新的商业模式也将涌现出来，带来一个甚至多个万亿级市场。　　
　　IOT概念的提出，到现在也仅仅才三四年，智能硬件没有到爆点也是正常现象，我认为它仍然处在一条正确的路上。　　
　　对于人工智能和智能硬件的前景，我非常看好，硬件赚钱也是非常合理的，理由有以下3个：（1）你的硬件如果能够给用户提供更优质的服务，理所应当要从硬件赚到钱。如果所有人都觉得做硬件不赚钱，大家都去做软件，那么硬件就会变得越来越差。（2）消费升级。这是一个必然趋势，未来会有更多的人为了更好的产品体验支付更高的价钱。（3）未来，产品功能的细分会更加丰富，这会为智能硬件行业带来更多的可能。　　
　　但是，由于我们设想的终极人工智能的复杂程度太高，它绝不是一朝一夕就可以实现的，必须经历一个由点到面、由专用领域到通用领域的过程，并且这将会是一个漫长的过程。　　
　　在未来10年，人工智能的主要发展依然局限于专用领域内的定向智能化，只有人脑芯片等硬件架构取得新进展、运算能力极大提高，专用智能才有可能进化成为通用智能。　　
　　未来，我相信，人工智能时代一旦开启，那对每个人都是新的舞台。技术进步不可阻挡，甚至它会以指数级的速度逐渐加快前进，我们能做的，就是奋力抢占潮头，迎接变化！