由于大数据产业的飞速发展，中国在此领域的相关立法和政策显得相对滞后，而针对企业大数据产业的政策立法就更加缺失。虽然国内目前缺失对于大数据产业的相关立法，但是相关工作已经在紧张的筹备中，在国家层面的大数据产业立法具体政策没有出台之前，各地方政府已经先行一步，纷纷推出鼓励发展大数据产业的政策细则。

　　以贵州为例，2014年下半年，贵州省已经将发展大数据产业上升为贵州全省战略，出台了《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》和《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014~2020年)》，并成立以省长为组长的贵州省大数据产业发展领导小组，各项工作已经有序展开。　

　　鉴于中国在大数据相关法律法规方面的基础较为薄弱，诸如个人隐私的界定、数据安全使用规范、数据开放标准等缺项严重。短期内很难完成立法。预计2015年，在已有的法规基础上增加条文的可能性较大。此外，大数据标准制定工作有望取得突破进展，数据交换和　　
　　数据交易标准征求意见稿有望在2015年出台，但被业界接受、认可和执行还需要时间。因为参与标准制定的多是第三方和中小企业，大企业的参与积极性不高。　　
　　针对企业大数据产业发展现状，为了使得未来相关立法切实落地，在制定政策、规章制度时应更多的运用PPP模式，保障以企业为建设和运营主体，将政府、社会的数据汇聚和管理，建立城市级开放数据的统一管理平台。　　
　　（1）市场需求及市场规模　　
　　①中国企业大数据规模分析　　
　　企业是国民经济的细胞，它的生产和经营决定着中国社会经济活动的生机和活力，企业是社会生产和流通的直接承担者，企业经济效益的增长与国家经济实力的增长、人民物质生活水平的提高息息相关。　　
　　根据国家工商管理总局数据，截止2013年底，中国企业总数达到1527.84万家，国有企业、中型企业、小微企业占比分别为1%、22.4%和76.6%。而从2014年3月份，中国实行　　
　　商事制度改革以来，新登记注册企业户数也呈现快速发展的态势，这期间，每月新注册企业维持在30万户以上，平均每天有超过1万家企业诞生，随着中国整体经济环境的趋稳，预计这一态势仍将维持。　　
　　国有企业1.01%中型企业22.40%小微企业76.59%截止2013年我国企业类型占比国有企业1.01%中型企业22.40%小微企业76.59%　　
　　虽然国有企业特别是中央管理企业，在关系国家安全和国民经济命脉的主要行业和关键领域占据支配地位，是国民经济的重要支柱，但是超过全国企业总数99%的中小企业却是国民经济和社会发展的主力军，是创新和活力的源泉，是推动经济转型升级的重要力量。　　
　　相对于中小企业，国企显然具有更多的数据沉淀，但是多年来对于数据深度、有效的使用却仍处初级阶段；资源较少的中小企业在数据的应用方面则显得更加紧迫，因为这事关企　　
　　业的定位、产品的销售、运营的好坏……对于企业的存亡至关重要。相信随着国内企业在大数据方面意识和技术的不断进步，大数据在企业的运用将更加广泛，企业除了关注于自身数据的收集和储存外，更多服务于各行企业的大数据公司也将大量涌现。企业大数据产业也将迎来快速发展的黄金时期。　　
　　随着中国企业对于大数据应用的不断加深，中国企业级大数据产业将迎来快速发展阶段。据预计，到2020年，中国企业级大数据市场应用规模将突破200亿元。　　
　　②企业大数据需求分析　　
　　2014年，大数据进入快速发展的第一阶段。需求方面，企业对于大数据的需求持续增强，各类大数据应用逐渐落地，并成为产业链的核心，企业着力培育自身的数据资产。供给方面，新兴技术推动大数据技术环境趋向成熟，行业大数据应用渐渐丰富，大数据生态系统多元化程度加强。　　
　　就企业自身而言，内部数据是其向信息化、智能化企业转型的基础。如今，企业日数据产生量动辄多少TB，而我国企业级数据中心数据储存量正在快速增长，其中，非结构化数据量更是呈指数倍增长，但是如果能有效的对于此类数据处理和分析，非结构化数据将对我国1000多万家企业提供非常有价值的信息。　　
　　（2）竞争格局　　
　　①竞争格局现状　　
　　企业大数据在中国的发展仍处初级阶段，虽然企业对于数据的运用由来已久，但是对于数据的深度挖掘，以及对海量数据相联系所形成的更加科学的结果利用仍有待提高。2014年中国大数据市场的供给结构初步形成，并与全球市场相似，呈现三角形结构，即以百度、阿里、腾讯为代表的互联网企业，以华为、联想、浪潮、曙光、用友等为代表的传统IT厂商，以九次方、亿赞普、拓尔思、海量数据等为代表的大数据企业。　　
　　2014年，大多数涉足大数据领域的企业总体发展态势良好，企业大数据业务收入稳步提升。提供大数据服务的企业并不集中，除了谷歌、IBM、亚马逊、微软等大型企业外，众多初创企业参与其中，为大数据发展带来了新的活力。大数据相关产品和服务不断成熟，企业越来越多的基于云计算面向大规模分析和应用开发大数据服务，传统IT巨头不再限于在原有解决方案基础上拓展大数据业务，而是通过一系列并购投资来提升大数据解决方案服务能力。　　
　　2014年，跨国发展的大数据企业数量明显增多。以中国市场为例，2014年除了IBM、微软、谷歌、甲骨文、亚马逊等已经在中国市场站稳脚跟的传统企业外，Teradata、Splunk、Cloudera、Tableau、Hortonworks、10Gen等大数据企业也纷纷入驻。这些企业凭借成功经验和成熟的应用模式，迅速地敲开中国市场大门，迎合用户需求。　　
　　②竞争格局展望　　
　　数据采集和跨界竞争越发白热化　　
　　如今，在数据采集领域，互联网企业根据自身的优势展开激烈的竞争。数据源主要包括互联网数据、政府数据和企业数据，由于后两类数据的采集主体一般不变，市场相对稳定，而对于互联网数据，各大互联网企业已经认识到数据的价值所在，将在数据获取入口等方面展开激烈的竞争，小型企业在该领域很难有所作为。百度、腾讯、阿里等龙头在搜索、社交和电商方面的数据优势依然稳固，跨界整合获取数据资源将成为这些企业的战略方向。　　
　　数据存储和交易呈现平台化竞争趋势　　
　　在数据存储和交易领域，大型企业将占据一定的优势。2015年，随着云端数据中心的不断推进和企业存储能力的开放，数据存储将会更趋于集中，大型数据平台将应运而生。传统大型IT企业和互联网企业将依靠其技术能力和数据资源，占据绝大多数的市场份额。　　
　　数据分析和可视化呈现多样化、定制化竞争趋势　　
　　在数据分析和可视化等领域，各类企业特别是中小企业将成为市场的主力。一方面，大数据技术的开源特征和企业级计算能力的开放使得大数据分析的技术门槛逐步降低；另一方面，应用需求的多样化使得定制化服务成为主流，小型企业能够获得更多的市场发展空间。如今，越来越多的大数据初创企业将聚焦在该领域，提供各类多样化定制化的服务方案。