自从智慧城市概念提出以来，各地建设热情不断高涨。目前，我国已公布了三批智慧城市试点，共计290个城市。经济参考报梳理各地政府工作报告和“十三五”规划还发现，截至2016年6月，我国95%的副省级城市、76%的地级城市，总计超过500个城市，均在政府工作报告或“十三五”规划中明确提出，或正在建设智慧城市。

　　“智慧城市”刚提出时，许多城市管理者简单理解为“数字城市＋物联网”，后来发现不对，又变成“数字城市＋物联网＋大数据”，然后，又变成“数字城市＋物联网＋大数据＋移动互联”，现在有些地方还要加上“无人化”“智能化”，越加越多。这表明，“智慧城市”的定义不断改变，缺乏统一的认识。　　
　　我觉得，“智慧城市”的本质应该是基于地理位置信息的“智慧”服务。从建设目标看，智慧城市可以定义为“更节能、更绿色、更环保、更可持续发展”，利用综合的地理信息服务让城市里的人们生活更方便。在大数据时代，智慧城市系统能提供的基于地理信息的服务，一定是三维、全息的。它要求地理信息数据更精细、更广泛、更快速、更实时，而且更便于得出分析结果。　　
　　在智慧城市中，综合的位置服务无所不在、人人可用。试举几例：　　
　　智慧停车。智慧停车现在发展很快，但都还停留在提供车位数量上。智慧城市的应用，要求不仅把车位的几何位置、车位线标注出来，还要采集这个车位线标号，比如“3号航道楼、E028”。这些信息可以用自动识别照片、车位传感器等方法来提取。同时还要突破室内定位技术。　　
　　智慧物流。人类社会今后可能会走向无人机物流时代，这就要求将地理信息的数据模型作为无人机飞行三维管道导航的数据基础。　　
　　智慧公车出租。比如公共自行车、超市的手推车等，安装位置传感器、得到相应的位置服务后，就不需要像过去那样人工看管，既能实现无线管理、防盗、限制应用范围等功能，还可以方便地收取租金等。我们近来看到，中国一些城市已经出现了这种智慧租车模式，极大提高了人们的出行效率。　　
　　给城市“治病”。比如，城市里哪个地方井盖下沉需要维修、哪里有垃圾需要处理等，都可以利用智慧城市系统很方便地自动检测出来。而一些不文明的现象，如跨越马路护栏等，也可以利用地理信息数据系统自动监测。　　
　　总之，“智慧城市”对地理位置信息提出了更高要求，需要对数据采集技术进行突破，要从单一传感变为集成传感，从移动传感变成传感网，从有限的数据源变成多数据源。同时，几何参数要发展成为物理参数，要加上诸如温度、湿度、PM2.5等指标，推出更多的人性化应用，让城市更加“智慧”。