大数据显示，到2018年，连接在物联网上的传感器、家电和机器的数量将超过手机，成为最大类别的连接设备。到2021年，全球280亿台连接设备中有近160亿台将是物联网设备，从智能城市、智能汽车和智能家庭到移动健康护理和诊断设备。现在这个告诉发达的时代，互联网给我们所带来的变化万千，物联网的出现也将会促使各个企业自觉或不自觉地跟上时代的潮流，唯有这样才不会被时代所淘汰。
　　物联超市
　　当你去超市购物的时候，最能吸引你的是什么呢？物美价廉，物超所值，这恐怕是绝大多数顾客的心理吧？作为顾客，虽然经常购物，但一般来说并不是购物专家，那如何识别商品是否货真价实呢？　　
　　中国有一句俗话说得好，“不怕不识货，就怕货比货。”而我们通常所说的货比三家就是这个意思。话虽如此，但在现实中，真正去三四个超市进行货物对比之后才决定在何处购买的情况并不多，除非是大件的商品，如家电、高档衣服等。有什么办法能够让顾客轻轻松松地在货比三家之后才作出购物决定吗？　
　　当然，在物联网时代这些都是毫无难度可言的小问题。到了那个时候，所有货物的价格都会放到网上。只要你输入你的商品采购清单，数据处理中心就能够自动地对在一定的地域范围内各商家同类商品的实时价格进行比对，然后返回数个最优购物方案供你选择，毕竟不同的品牌下相同的产品也会存在价格上的差异。　
　　当你选择好之后，就可以根据方案直接向商家下订单，并告知提货的时间。这样，你只需在约定的时间内去领取你的商品包就可以了。你也可以自行选择付款方式——是网上支付还是货到付款。　　
　　当然，你也可以选择由商家将货物在指定的时间送达指定地点。物流中心则会根据你的要求立即向你提供送货的价格表。送货的价格主要取决于送货的成本，如路程的远近和在相近地点是否同时还有其他的送货业务。这些同时同地的送货业务越多，则你可以享受到的价格就会越优惠。而所有的这一切都是公开透明的，这一点得益于网络的开放性。　
　　智能导购　
　　通过对“物”的行为特征进行信息化处理可以衍生出很多的应用来，如GPS导航系统。
　　从设计的原意来说，GPS导航系统是为了让驾驶员正确快速地找到目的地。而如果我们将物联网的概念施加到GPS导航系统，则可以极大地扩展GPS导航系统的应用范围。例如，通过对道路车辆的行车数量与行车状态的监控与分析，我们就可以得到道路的使用率。当使用率过高而影响行车质量时，说明道路需要扩展以缓解交通压力;对比车辆的行车路线可以方便、实时地知道路况的新增资讯，并且通过对数据的处理可以测出道路的宽度、等级等数据。　
　　3G时代的网络广告具备了Web广告的基本特征，使得广告的表现形式更加精彩。更重要的是，通过功能强大的Web应用使得平台化的广告在功能上更加强大，更有针对性，并提升了用户体验。　　
　　信息再生是商品导购系统的关键，通过定位系统的应用，它可以知道用户的实时状态与具体位置。当用户进入商场时，可以向他提供该商场的热卖产品;通过对用户所停留的柜台进行分析，就能够预测他所感兴趣的商品种类;通过对其点击广告后的行为进行分析，就能够得知广告效果;等等。

在这些数据得到处理之后，一个新的、近于理想化的广告效果出现在用户面前——用户能够得到他真正想要的购物资讯，而不是广告，更不是那些干扰用户耳目的垃圾广告。不仅如此，由于产品本身都有自己的定位，所以一般来说，广告只针对特定的用户群体，而通过平台可以尽可能地对不同的用户投放具有针对性的广告。　
　　随着技术的进步，到现在，人们已经可以通过平台对用户以及用户的行为进行分辨、记录、监控并粗略地进行预测。通过在后台对平台所采集到的数据进行处理，就可以极大地提高对用户投放广告的准确性，可以实现由面对点的实时广告。例如，可以对潜在客户进行分类，还可以监测和记录广告信息是否到达用户，用户点击、阅读、反馈广告信息等一系列行为，以及广告效果。这样一来，在平台的帮助下就可以使得广告本身能够做到有的放矢。　
　　平台不仅仅是提供某些广告的促销技术手段，更重要的是它建立起了一个完整的产业链，使得它具有海量的广告内容。而只有通过平台所吸纳的数量众多、各式各样的广告内容，才能够使得上述的技术手段具有实用效果;否则，当你没有适当的广告内容进行投放时，再精准、再个性化的投放手段也起不到应有的作用。这种精细化的商式也只有在物联网的条件下才能做到。　　
　　智能物流　
　　在物联网中，有一个被人们所看好的领域就是智能物流领域。它包括集成物流、集成运输、集成仓储行业、交通运输(包括航运、海运、陆运)等。　　
　　通过物联网对整个物流进行实时监控与跟踪，既可以提高物流本身的效率，还可以使得产品质量得到一定程度的提高。同时，还能够使得生产企业生产经营的规范化上升到一个新的高度，商品在流通环节里都在有序的、能够保障消费者权益的大体系里面运行，从而使得整个运营成本下降。
　　在物流产业中，我们需要知道物品的流向和数量，以及到达目的地的时间。在传统的物流产业中，我们通常是通过对各种报表进行跟踪的方式来获取这些相关的信息。首先是物品的接收工作，从顾客下订单的那一刻开始，就要将物品的分类、体积、重量、目的地、到达时间等数据输入电脑，然后由处理中心开始统计和分类处理，并且形成最佳方案，使得效率最高、成本最低而送达时间又能够符合用户的要求。在综合了这些情况之后就要做出一个较为完善的运送计划，并且将计划付诸实施。　
　　但是，计划总归只是一个计划，它并不是事实。事实上，在执行计划的过程中会出现许多预想不到的问题，如路上出现堵车、运输车辆在半路出了毛病、无法按预定的时间将物品送达指定的位置等，而这些问题是处理中心在事件发生之后才能知道的。　　
　　但是，只有知道物品在路上的实时状态，才能对计划进行及时的调整并展开补救工作。如果我们在每批物品上嵌入一个传感器，通过对传感器进行跟踪，就可以知道它们的实时状态。对于是司机停下来休息了，还是在路途上行驶，它们现在的位置、运动速度和方向等，都可以知道得一清二楚。　
　　这就是物联网在物流产业具体应用的基本范例。　
　　企业管理　
　　在与互联网相融合之后，传统制造业与服务业的效益得到了一个飞跃性的提高，就像电话的普及曾经给我们所带来的效率一样。在以协作大生产方式为主流的今天，协同成为了提高生产力的要素之一。　　
　　自从福特公司发明了生产线，就引发了生产方式的革命性变化。卓别林的《摩登时代》里所展现的工人们在生产线上工作的情景，正是生产线最为通俗的写照。如何在生产线上进行协调生产是生产线效率得以提高的前提。　　
　　到了近代，随着产品复杂性的增加和生产专业化趋势的形成，产品已经不再是只由一两个工厂生产出来这样简单了。现在的生产注重的是产业链的概念，产品的各个零部件分别由不同的专业厂商按要求生产出来，然后集中到总装厂进行装配。

（来源：物联网智库）