在互联网的“下半场”成为热词的同时，上半场的影响依然不屈不挠地存在着，在新闻传播领域亦如是。在移动新闻、超高清电视等延展人类感知能力的媒介技术不断演进的同时，人工智能技术等的应用推进了虚拟现实新闻、机器人新闻、传感器新闻等在近年的出现与实践，并呈现出深度拓展的态势。与此同时，深度学习、神经技术等的发展又为新闻传播领域的拓展提供了新的突破口。

虚拟现实技术应用走向深化

虚拟现实技术问世数十年，终于在近年有了大规模应用的态势，伴随其在新闻领域的应用，2010年即有研究者提出沉浸式新闻(Immersive Journalism)概念，指其为一种能让受众或用户获得新闻故事中描述的事件或场景的亲身体验的新闻生产形式。①近年尤其是2015年以来，虚拟现实和360度视频等技术的发展，加速了国内外新闻媒体在此领域的尝试，如《纽约时报》建立了Daily 360，《华尔街日报》在2015年推出了虚拟现实和360视频，在此类新闻中，创作者的个人化视角与全景视角相结合，受众的角色从观察者进一步衍生为参与者，强调的是受众的个体角色及对事件和场景的第一手体验。

从新闻纪录片、新闻、专题到常规新闻再到新闻直播，VR在新闻领域的应用趋广趋深。以《纽约时报》在2015年11月16日推出的虚拟现实新闻产品NYT VR来看，用户可以使用谷歌纸板头盔（Cardboard）作为观看工具，也可以直接使用智能手机模式裸眼观看，截至2016年10月14日，NYT VR已发布21条虚拟现实新闻作品和2个虚拟现实新闻专题（每个专题包括3-4条新闻作品），采用新闻纪录片形式记录全球重大的政治、经济、社会议题，包括战争、环境、暴力、恐怖主义等。近两年VR直播在体育和政治新闻领域也多有尝试。国内此类新闻尝试也在逐渐增多。不论是虚拟现实技术还是360视频技术，其核心均在于以虚拟的方式再现事实，以游戏的方式让用户参与其中，自主决定体验的方向、角度和重点，以期最终实现虚拟交互叙事，其本质是对融合状态的把握，对时空和认知的再造，其所提供的不仅是一种新的新闻感知方式，更是一种强调个体视角、强调主体意识的社会交往方式，未来可探索的空间巨大。就当前而言，虚拟现实新闻对前期拍摄、编辑制作和观看参与的每个环节都有一定的软硬件要求，其未来常态性发展与软硬件设施的配套性建设和普及密切相关。

物联网发展与人物关系再建

1999年，美国麻省理工学院自动识别（Auto-ID）中心主任凯文·艾什顿首次提出了物联网的概念，也即把所有物品通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统（GPS）、激光扫描器等信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换和通信，实现智能识别、定位、跟踪、监控和管理。近年物联网技术不断渗透到新闻生产的各个环节，其中最具代表性的就是以传感器为基础、以大数据为手段的“传感器新闻”（Sensor Journalism）的大发展。传感器和处理器被置于物体之中，物体所处的位置、状态和环境信息都可以被获取。传感器成为麦克卢汉所说的“人的延伸”。相较于传统的人工收集信息的新闻采编，传感器能够更加精细地进行探测和感知——获取温度、压力、速度、位置、空间等凭人力无法详尽感知的信息，增加了信息的广度、深度和精确度。此类例证很多，如无人机对于人迹不可至、不便至地区及事件的观测和报道等，极大开拓了新闻报道的领域，由此也引发了各国的多种新闻实践与探索，有文章称2016年为无人机新闻的爆发年。②可以预见未来会出现更多新型传感器，为媒介发展、数据发掘、新闻传播提供更多可能性。

从理想状态来看，在物联网时代，物体通过寓于自身的传感器、二维码、电子标签（RFID）等可以与其他物体和人产生互联。从新闻传播的语境来看，物联网的价值在于：一是媒介的性质发生了根本的改变，万物皆可成为信息源；二是物联网构成了一个泛在性的、全域性的网络，新闻传播自身也处于这个网络之中。但在当前的应用模式中，媒体对于物联网的应用尚处于早期阶段， 主要表现为人采用各种手段主动与物建立关联，以传感器等手段把握物的各类数据，都还停留在物的发掘上，关系的主体性未能凸显。物的媒介价值尚未真正体现，未来亟待在更大范围、更深层次上建设和利用物联网，进一步以人与人、人与物、物与物之间的关系为着眼点，显化物与物的关联，重建人与物的关系。譬如基于人工智能和数据处理，将用户个人的状态、需求以及所处场景的整体属性予以评价，进而为用户提供完全个人化的内容，真正体现出泛网络化、泛媒体化的价值所在。

智能技术推进以会话为基础的人机交互。尽管现阶段尚有诸多不足，近年热门的机器人新闻、算法新闻等还是扩张了整体新闻结构的体量和时效，弥补了人类局限之处，同时在一定程度上实现了大数据环境中对人的解放。可以预见，机器人记者、编辑及算法新闻的发展空间将会越来越大，不仅机器人写作的领域有望从特定领域如金融和体育等，拓展至更为广泛的领域，在采访、编辑和新闻对话上亦有诸多拓展空间。但同时不容忽视的是， 机器人写作、算法新闻都还停留在量变的层面上且多被诟病，以算法新闻来看，其多为人诟病的莫过于两点，其一为算法驱动中的商业利益，尤其因其不透明性，用户易受其引导而不自知，其二则是所谓的“信息茧房”效应，用户困于越来越窄化的信息空间。虽然二者都是相对单一条件推演下的极端状况，但依然不可否认其负面可能性，也即科技公司、商业公司正在相对客观的旗帜下逐渐掌握了一部分信息的分发权，在某种程度上具有像大众媒体一样塑造公共话语的能力。在此语境下，微观来看，人工与机器的结合是信息把关的优选方案。美国公共广播公司NPR就声称其算法新闻是基于编辑和算法的双重推荐。编辑角色的加入堪称是当前及将来人机共舞的具体而微的体现。而对于技术公司的媒体角色如何规制，也将是未来值得进一步关注的领域。

未来，智能技术对于媒体乃至人类的更大贡献将在于推进以会话为基础的人机互动。2016年AlphaGo的胜战见证了机器深度学习的能力。同样得益于深度学习和人工神经网络的发展，语音识别在2016年得以突破性发展，不仅大幅提升了语音识别的正确率，同时也提供了语义识别的可能。在《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)评出的2016年10大突破技术中，语音接口（Conversational Interfaces）位列第三。语音识别在新闻传播领域的意义在于万物互联环境中新闻作为对话方式、新闻作为服务方式、新闻作为交往方式的突破，假以时日，新闻的产制、传播都将发生深刻变革。

展望：技术应用的深化与突破

未来几年技术应用的深化与突破将集中体现在以下两个层面。

第一个层面是对人类感知能力的延展

如对高清的无限度追求亦是未来几年媒介技术的持续发力领域，当前已经有一些国家作出相应规划，如韩国继2014年、2015年在有线电视和卫星电视陆续推出4K内容服务后，韩国政府与几大电视机构也达成协议，2017年开始在数字无线频道播出4K节目。日本则希望以2020年东京奥运会为契机，推进4K/8K在有线电视、卫星电视以及IPTV的普及。 较之于VR/AR新闻，超高清内容的接收门槛相对为低，其作为伴随式移动终端的补充式产品的价值不可忽视。

第二个层面即本文着重讨论的人工智能、虚拟现实、物联网、深度学习等技术对媒介和新闻发展的影响

如麦克卢汉所言，我们塑造了工具，工具又塑造了我们，新的技术形式自身即为信息之一种，不仅新信息的进入需要新的技术载体，旧有新闻信息附着于其上亦呈现出一种新意，但这一因新奇而产生的关注并不会持续很久。在新技术基础上形成新的理念结构才是推进新闻和媒介实践的关键所在。

而在这一理念结构中，尤其需要注意几点。其一，数字时代，在万物相联关系重构的过程中，新的技术催生了新的新闻方式、娱乐方式和交往方式。科技与人文的关联前所未有地紧密。数据驱动的世界里，对人文光辉和美感的追求将是技术价值得以真正实现的核心之一。

其二需要在新闻中充分发挥数据的价值，数据得以发挥价值有三个基本前提，一是大量的、真伪莫辨的数据能够被有效、安全地进行处理，二是能够将数据转化为有价值的分析结果，提高预测的准确度，三是分析结果能够促进不同组织及机构间的连接。

其三则是把握个体化与集体化的并重之势。一方面是个体化在当代社会环境和媒介环境中的凸显，从社会学层面来看，个体化有三个特征，第一是吉登斯所言的去传统化，个体从外在的社会约束中脱离出来，社会变得更加分化和多元化；第二即为鲍曼所言的“强迫的和义务的自主”这种自相矛盾的现象，意指现代社会结构强迫人们成为自我驱动、自我负责的个体。现代社会制度对个体的影响在不断增加；第三则是通过从众来创造自己的生活。③这三个特征都已经并将继续折射在人类的数字化媒介化生存中，由此也对新闻产制、流通产生重大影响。另一方面则是对于集体智慧和协同合作的强调，众筹新闻、众包新闻乃至公民新闻都已经体现了这一态势，在未来新闻生产乃至于媒介发展中，协作和集体智慧将会发挥越来越重要的作用。