现如今，随便一物，只要粘上智慧二字，就仿若布满了光环。智慧城市、智慧社区、以及现在的智慧机场。究竟智慧二字，智在哪、慧在哪，似乎并不是大家所关注的问题，至少智慧的效果如何，更是鲜有人去考证。正如眼下时髦的互联网+，凡事“+”之后，就变得无所不能，无所不包，似乎这个世界只有互联网就行了。殊不知，在投资领域，这股“网络泡沫”似乎又有破灭的迹象，互联的死亡正在一天天上演，“不差钱”的时代也随着“股灾”渐行渐远。而在民航领域，也因为“BAT”中“A与T”对机场的关注，“一石激起千层浪”，智慧机场的规划、研讨、建设如雨后春笋，纷纷冒出了尖。

    然而，冷静思考智慧机场的内涵与外延，恐怕并不是简单的建设，或是商业化那么简单，它更多意义上还是管理与优化的问题。我们需要清楚地意识到，“智慧”或“智能”的关键是语言与行为，而不是简单信息化或标准化;是建立在信息化与大数据化基础上的智能挖掘与解决方案。因此，从现代机场运行管理的实践来看，智慧机场应该是建立在三网融合基础上的，能够实现云计算、数据交换与信息安全的，应用于仿真规划设计、运行监督管理、流程整合优化与商业旅行服务等方面，且遵守行业监管框架与运行管理规则的数字化平台，其在应用领域至少有四个层面的含义：

    第一是模型仿真。这种智慧，是我们在机场规划与建设过程中最为缺乏的。首先，这种仿真，可以前移到机场的选址环节。众所周知，机场选址的一个重要影响因素就是气候条件，如果我们能够获取某个地域的历史气象数据，就完全可能运用仿真平台，来一场空管运行的模拟，从而确定该地域的气象条件对未来机场运行的影响，为决策者提供更为可信的决策依据。其次是机场的整体设计，包括航站楼、货站、飞行区等，使得我们在基础设施建设，以及对其运行保障能力预测方面更为精确。最后，则是航站楼内的布局与投入使用时的预演，这为完善新设施的启用方案奠定了基础。

    第二是运行管理。一个典型的事例，就是民航局下发的机场保障标准的执行，在具体的实施环节，我们会发现一个非常困难的问题，就是无法采集原始数据。譬如，对于作业时间的参考，究竟是航班落地时间，还是轮挡时间，或是开舱门时间，都存在着这个时间如何能够被实时、准确采集的问题。因此，智慧机场在运行管理方面的最直接应用就是如何利用物联网、互联网，以及智能读取等技术，有效实现机场运行过程中人员身份识别、作业时间与地点数据自动采集、运行线路监测与规则监控，甚至包括机位分配、资源配置与优化等。当然，在机场安全管理方面，智能技术也应该是大有所为，如机场围界的智能监控、飞行区交通秩序管理、飞行区外来物的智能监控、作业现场的智能监管等。

    第三是流程优化。根据工信部公布的2015年大数据应用调查报告，被调查企业在大数据技术方面的应用主要是优化流程、提升运行效率。从全民航运行效率提升的角度看，这应该是机场智慧化发展的重点。建立在“智慧机场”基础上的流程优化，就是通过对现场作业人员标准规范、设备设施的运行轨迹、性能状态，以及服务对象的行为习惯等数据的采集与分析，对现场运行、设备设施配置、功能布局等进行动态调整与优化。如通过对跑道、联络道、滑行道、飞机滑行、特种车辆运行线路、区域划分等等数据的整理与分析，实现跑滑优化，达到提高飞行区运行效率的目的;而通过对旅客行走线路、问询情况等数据的整理与分析，实现对机场航站楼标志标识的重设、柜台分布与商业布局等的优化。

    第四是服务体验。这恐怕是眼下各机场最感兴趣的话题，即希望通过对旅客消费行为与习惯的观察，借助社交工具、互联网平台与电子商务等手段，促进机场商业开发或是获取更多的非航收益。譬如，直接对机场零售、免税业务实施电子化，借助第三方支付与物流服务，开发机场的电商服务。然而，这种做法是否具有较高的价值，或是否真的能够给机场带来较高的收益，确实没有得到证实。

    因此，立足于机场管理机构身份的智慧机场建设，其核心应该是平台的建设，是一个集机场运行管理、安全监控与商业服务于一体的数字化与智能化平台。基于这个数字化平台实现的数据挖掘与商业智能，才可能产生有利于机场运行管理水平提升，或客户服务体验的语言与行业行为(解决方案)。