国际研究暨顾问机构Gartner日前在美国佛罗里达州奥兰多市举行的Gartner Symposium/ITxpo研讨会上，发布2018年暨未来的十大预测。Gartner十大预测可让企业跳脱单纯的科技建置概念，转而专注于在数字世界中人类应如何突显价值的重要议题。

Gartner副总裁暨杰出分析师Daryl Plummer表示：科技创新的速度大幅超越多数企业能跟上的脚步，通常一种创新还没实际应用，另外两种创新又接着出现了，因此需要面对终端用户的企业中的信息长(CIO)们，必须培养一种不论未来如何变化都能应对自如的心态。尽管我们的预测能对未来进行深入的剖析，企业仍须建立一套稳定迈向目标的管理流程。随着数字商业的发展速度越来越快，企业若想要发挥科技创新的价值，就必须加快自己的脚步；而环境变化的速度也使得企业必须能够迅速培养不同的技术与能力，以因应未来兴起的挑战。

2018年企业IT与消费者十大趋势包括：

至2021年，率先采用并支持图像及语音搜寻的品牌网站，其电子商务的营收将成长30%

图像及语音搜寻，可帮助营销人员更了解消费者的兴趣和想法。若再搭配智能型手机所提供的其他情境信息，未来消费者将逐渐适应这类搜寻方法，而率先投入的品牌与网站就能发挥出效益，其竞争优势将直接反映在客户转换率、营收成长率、新客户数量、市占率以及客户满意度。2021年消费者对于语音搜寻装置(如Amazon Echo和Google Home)的需求预计将达35亿美元，只要能够找到方法善用这类语音免持操作系统的品牌，其电子商务营收都将快速成长。

至2020年，全球前七大数位巨擘中，将有五家藉由“自我破坏”来开创新的领先契机

阿里巴巴、亚马逊、苹果、百度、脸书、Google、微软、腾讯等数字巨擘在开拓新领域的过程中，很可能会遇到自身影响力大到无法开创新局面的情况，因此最终将走向自我破坏一途。在自我破坏的策略中，其破坏力来自于想要比对手更快达到目标的意愿，因此即使自我破坏也是必要之举。这样的做法虽然有其风险，但无所作为的将面临更大的危机。

Plummer指出：“像Research in Motion(RIM)当年就应该进行自我破坏，将BlackBerry Messenger和BlackBerry网络移植到iPhone和Android手机上。虽然他们有可能因此放弃自身优势，再也无法独享这些功能，却有机会能够在一个竞争激烈的生态系中为自己开创新的市场空间，进而壮大自己的影响力，而非眼睁睁看着它逐渐凋零。每一家数字巨擘都希望能不断延续创新的脚步，因此数字领域的龙头必须不断创造新的机会，其做法自然也包括自我破坏。”

至2020年底，银行业将因接纳区块链数字加密货币，而创造出10亿美元的商业价值

目前全球流通的数字加密货币(Cryptocurrency)总值合计约1,550亿美元，且随着数量的增加及市场关注度向上提升，其价值正不断成长。数字加密货币的成熟度已超越支持它的技术与商务基础架构，其中一部分原因是主流企业对于这类货币缺乏信任；一旦银行开始将数字加密货币及数字资产视为为传统金融工具来看待，就会开始累积商业价值。这需要每个产业重新思考以法定货币为基础的商业模式，包括产品与服务定价、会计与税务方法、支付系统、风险管理能力等方面，才能将这新的价值型态融入商业策略当中。

至2022年，成熟经济体系中的大多数人接收到的虚假信息数量将超越真实信息

2017年假新闻已经成为全球政治与媒体的主要议题之一。尽管大众对于假新闻开始有所警觉，但更重要的是不实或未真实呈现正确信息的数字创作内容，已不再只局限于新闻而已。对企业来说，在社群媒体主宰的环境下，内容的快速成长将是一个真实存在的问题。企业不仅需要密切关注大众对其品牌的看法，更需注意这些发言所出现的情境，以确保公司不会与可能损及其价值的内容有所关联。

至2020年，人工智能创造虚假内容或不实内容的能力，将超越其侦测这类内容的能力，从而引发数位不信任感

所谓的虚假内容(Counterfeit Reality)是指以数字方式创作的图片、影片、文件或声音，让从未发生过或从未存在的事物看似真有其事或真有其物。过去30年来，随着使用因特网的人口数量日趋庞大，再加上内容的散播缺乏管控，人们创作及散布经巧妙修正或明显修改内容的情况大幅增加；而下一波浪潮，将会出现由机器创作的虚假内容。

Plummer认为：「侦测虚假内容的最佳方法就是透过人工智能，它可比人类更快侦测及发掘到伪造的内容。但不幸的是，由于近几年来以人工智能技术创造的虚假内容快速增加，目前使用人工智能侦测虚假内容的速度，已落后于以人工智能创造虚假内容的速度。

至2021年，超过50%的企业投入在机器人(Bot)或聊天机器人(Chatbot)创作上的支出，将超越传统行动应用程序的开发

用户的注意力已开始从手机应用程序移转到各种新式的后App时代技术，如机器人和聊天机器人。今日，聊天机器人可说是人工智能的门面，所有牵涉到与人类沟通的领域都将受其影响。机器人具有改变应用程序的开发方式的能力，同时也可以改变使用者与科技的互动方式。由于机器人可快速自动化一些标准的工作，因此适当地运用机器人，如使用聊天机器人或虚拟助理来回答一些制式的问题，可以让企业有调配人力的空间来做一些较不制式化的工作，进而提升员工和客户的参与度。

至2021年，40%的IT人员须具备多项才能并身兼数职，其中大部分是业务相关而非技术相关的工作

2017年IT专业人员占所有IT人力的42%左右；但到了2019年，Gartner预测IT专业技术人员将减少5%以上的招募，因数字商业项目需要更多具备多项才能的IT人员。由于支持随选式基础架构的基础架构与营运(I&O)需求将开始兴起，在有了扎实的I&O基础之后，将有越来越多具备多项专长的非技术IT经理和主管出现。经过这波新的主管潮后，下一波将轮到市场导向的数字商业计划，例如商业智慧(BI)，其次是软件开发、数字产品管理、项目／计划/产品线管理，以及客户体验管理与架构。

2020年，人工智能将带动就业机会正成长，能创造230万并取代180万个工作机会

从现在到2019年，人工智能所取代的就业机会将超过其创造的数量；然而到了2020年，Gartner预测人工智能创造的工作机会将足以弥补其取代的数量。就业机会的正成长或负成长会随着不同产业产生很大的差异：某些产业的整体就业机会将减少，某些产业将只有几年的正成长，某些产业（如医疗和教育）则完全不受影响。人工智能将提高许多工作的生产力，若能巧妙运用，确实可以丰富人们的就业生活，重新改造旧的工作，并创造新的产业。

至2020年，新的电子产品中将有95%应用物联网(IoT)技术

结合智能型手机管理、云端控管以及不昂贵的启动模块(enabling modules)，即可用少许的成本监测、管理与控制目标装置。这类技术一旦实现，买家将迅速采用具备物联网技术的产品，而这些产品在询问度和需求方面，都将如滚雪球般快速成长。因此，不论产品属于消费还是商用性质，每一家供货商都应该至少开始计划在产品中内建物联网技术。

至2022年，物联网相关的资安预算，将有一半用于错误修正、召回产品以及处理资安事件

导入物联网的风险基本上来自于物联网普及所有产业和市场之后，其无所不在的数字化所产生的非预期后果。手机、远程系统等装置定期更新的需求将因众多因素而加倍频繁，因此若无法应付这样的需求，将会导致大量召回。在工业环境中，规模和多样性或许不那么重要，但由于个人与环境安全，以及系统安全的众多法规要求，物联网在工业领域的快速扩张将带来系统安全上的法规挑战。

（来源：AOM亚洲户外）